Ce que
j'utilise.

Mis à jour le 1 mai 2026

Hardware, software, et ce que j'ai volontairement laissé tomber. Pas de stack parfaite, c'est ce qui marche maintenant. La Spark est le pivot ; comment j'y fais tourner des LLMs locaux est traité à part.

Lab · allumé

DGX Spark

Memory
128 GB unified
Compute
Grace Blackwell
But
Modèles locaux + evals
Lieu
Hoorn
Modèles
Gemma-4 · Nemotron-3
En déplacement

MacBook Air M3

Memory
8 GB
OS
macOS
Usage
Web + écriture
Vibe
Léger et silencieux
À la maison

Mac mini M2

Memory
16 GB
Écrans
2× 4K
Clavier
Apple Magic Keyboard
Souris
Apple Magic Mouse
Bureau
Assis-debout
Audio

Pour les calls et enregistrements

Microphone
Rode PodMic
Setup
Tapis de bureau + bras
Statut
Marche nickel
Code

Éditeur & terminal

Éditeur
VS Code (→ Cursor todo)
Terminal
Apple Terminal
AI pair
Claude Code · Opus 4.8
Plan
Anthropic Max
Theme
Default, pas le temps
AI / ML

Modèles & stack

Hosted
Anthropic Claude
Daily
ChatGPT pour le simple
Local
Gemma-4-26-4b-it
Embeddings
Qwen-Embedding-4B
Search
PGVector
Tools
Serveurs MCP là où ça colle
Development

Langages & frameworks

Backend
Python (pip + uv)
Frontend
TypeScript (npm)
Frameworks
Next.js · Vue · Astro
Data
Supabase · Prisma
React stack
Remix / RR v7
Homonyme
Django (oui, littéralement aussi)
Infra

Hosting & ops

Apps
Vercel · Fly.io
Domaines
TransIP
Edge
Vercel + Supabase
Ce blog
TransIP + GHA
Side bot
Pi 5 avec OpenClaw
Abandonné

GPUs cloud pour les benchmarks

Trop de bruit entre les runs. Une Spark, un profil thermique : des chiffres reproductibles. Depuis que la DGX est à la maison, je ne fais mes benchmarks que là.

Abandonné

La chasse aux outils

Changer d'éditeur, bidouiller le theme, maintenir des dotfiles. Du temps que je préfère mettre dans les evals. Je ne change un outil que quand il me gêne vraiment.

Abandonné

Notion et les gros outils de doc

Du markdown dans un repo fait pareil pour moi, plus vite, et sans compte cloud qui peut changer demain.

Quelque chose manque ou des questions sur un choix ? Envoie un message.

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