À propos de Django.

Je suis Django de Vreng. Je construis de l' IA en production pour des clients : agents, serveurs MCP, déploiements on-prem sur un DGX Spark. Je forme aussi des équipes qui veulent construire elles-mêmes avec l'IA. Je fais ça via Kamoo, dont je suis cofondateur.

Je m’intéresse surtout à agents, MCP, modèles locaux, évaluations, vLLM et setups on-prem, et à la question de comment mettre tout ça en production de façon fiable. Je veux savoir où un modèle est assez bon, où un agent a trop de liberté, quelles évals sont utiles, et quelle architecture reste lisible quand on doit y replonger trois mois plus tard.

Je m’y suis particulièrement intéressé lorsque les modèles de langage ont commencé à utiliser des outils. Ils peuvent, par exemple, récupérer des documents et préparer un brouillon à relire. J’aime chercher comment réunir ces étapes dans un logiciel.

Avec un agent, je regarde aussi ce qui peut mal se passer. Quelles données finissent dans les journaux ? Que se passe-t-il si un outil ne répond pas ? Peut-on retrouver pourquoi une réponse a été donnée ? Ces questions se posent dès que d’autres personnes utilisent le logiciel.

L’IA sur site m’intéresse car toutes les données ne peuvent pas être envoyées à un modèle hébergé. Certaines organisations traitent des données personnelles, des documents internes ou des données clients qui doivent rester à proximité. J’examine ce qui doit fonctionner localement et ce qu’un service externe peut traiter. J’en calcule aussi le coût dans la page consacrée à ce que coûte un DGX Spark par mois.

Sur ce blog, je raconte ce travail : projets et tests sur le DGX Spark, choix effectués et problèmes rencontrés. Je rassemble les chiffres bruts de ces articles dans l’ arena.

En dehors du travail, je fais beaucoup de sport et je pars marcher avec des amis plusieurs fois par an. Cela me permet de sortir et de regarder un peu moins mon téléphone.