Wat ik
gebruik.

Bijgewerkt 13 september 2026

Hieronder staat de hardware en software die ik gebruik. Voor mijn lokale modeltests gebruik ik de DGX Spark; hoe ik er lokale LLM's op draai

01Hardware

Lokale modeltests

DGX Spark

Memory
128 GB unified
Compute
Grace Blackwell
Doel
Lokale modellen + evals
Locatie
Hoorn
Modellen
Gemma-4 · Nemotron-3
Onderweg

MacBook Air M3

Memory
8 GB
OS
macOS
Use
Webwerk + schrijven
Vibe
Licht en stil
Thuis

Mac mini M2

Memory
16 GB
Schermen
2× 4K
Toetsenbord
Apple Magic Keyboard
Muis
Apple Magic Mouse
Bureau
Zit-sta
Audio

Voor calls en opnames

Microfoon
Rode PodMic
Setup
Bureaumat + arm
Status
Werkt prima

02Software

Code

Editor & terminal

Editor
VS Code (→ Cursor todo)
Terminal
Apple Terminal
AI-pair
Claude Code · Opus 4.8
Plan
Anthropic Max
Theme
Default, geen tijd voor
AI / ML

Modellen & stack

Hosted
Anthropic Claude
Daily
ChatGPT voor simpel werk
Lokaal
Gemma-4-26-4b-it
Embeddings
Qwen-Embedding-4B
Search
PGVector
Tools
MCP-servers waar het past
Development

Talen & frameworks

Backend
Python (pip + uv)
Ruby
Frontend
TypeScript (npm)
Frameworks
Next.js · Vue · Astro
Ruby on Rails
Data
Supabase · Prisma
React-stack
Remix / RR v7
Naamgenoot
Django (ja, ook letterlijk)
Infra

Hosting & ops

Apps
Vercel · Fly.io
Domeinen
TransIP
Edge
Vercel + Supabase
Deze blog
TransIP + GHA
Side-bot
Pi 5 met OpenClaw

03Wat ik niet meer gebruik

Niet meer

Cloud GPU's voor benchmarks

Bij cloud-GPU’s kreeg ik te veel verschillen tussen runs. Sinds ik de Spark heb, draai ik mijn benchmarks op diezelfde machine om de omstandigheden beter te kunnen vergelijken.

Niet meer

Tooling-jacht

Ik besteed minder tijd aan editors vergelijken, thema’s aanpassen en dotfiles bijhouden. Ik verander mijn gereedschap wanneer ik er in mijn werk tegenaan loop.

Niet meer

Notion en zware doc-tools

Voor mijn notities gebruik ik Markdown in een repository. Zo staan tekst en versiegeschiedenis bij elkaar.

Iets gemist of vragen over een keuze? Stuur een bericht.