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title: Muse-Glimmer 30B (BF16) · DGX Spark Arena
canonical: https://djangodevreng.nl/fr/arena/muse-glimmer-30b-bf16/
license: CC-BY-4.0
source: https://github.com/djangodevreng/dgx-spark-benchmarks/tree/a948cec23b054c62fef595bad3cdb284066922ac/results/muse-glimmer/muse-glimmer-30b/bf16/
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contract_version: 1
suite_version: 2026-08
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sanity_status: passed
attribution: Django de Vreng, https://djangodevreng.nl
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# Muse-Glimmer 30B (BF16)

Mesuré le 2026-08-12 avec vLLM v0.26.1rc1.dev608+g99a10304d. Dans le test de chat avec dix requêtes simultanées, ce profil atteint 4,07 tokens/s par utilisateur, avec en moyenne 4,93 secondes jusqu'au premier token. À 25k de contexte, cette attente moyenne monte à 88,62 secondes. Ces runs mesurent la vitesse et l'attente, pas la qualité des réponses.

## Spécifications

- Fournisseur: meta-models
- Architecture: Dense
- Paramètres: 30B
- Précision: BF16
- Contexte: 128K
- Contexte testé: 128K
- VRAM: 60.0 GB
- Moteur: vLLM v0.26.1rc1.dev608+g99a10304d
- Matériel: DGX Spark, NVIDIA GB10, 128 GB unified memory
- Fiche modèle: https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B
## Qualité (fiches modèles)

Connaissances : MMLU-Pro ; raisonnement : GPQA-Diamond ; code : LiveCodeBench v6. Chaque chiffre indique son test exact. Les autres tests et les mesures absentes ne permettent pas de score total. Ces chiffres externes ne sont pas notre propre évaluation de cette précision.

https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B

| Benchmark | Score |
| --- | --- |
|  | — |
|  | — |
| GPQA-Diamond | 83.5 |
## Benchmarks sur le DGX Spark

Seules les exécutions complètes sans échec de cohérence comptent. Les tests en boucle ouverte exigent au moins 99 % de réussite. Les résultats bruts restent visibles.

| Test | tokens/s par utilisateur | tokens/s au total | TTFT (ms) | Réussite | Classement |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 01 Translation missing: fr.arena_copy.benches.chat.name | 4.07 | 41.0 | 4927.0 | — | Inclus |
| 02 Translation missing: fr.arena_copy.benches.rag-8k.name | 3.71 | 32.0 | 28816.0 | — | Inclus |
| 03 Translation missing: fr.arena_copy.benches.long-output.name | 4.09 | 34.0 | 1598.0 | — | Inclus |
| 04 Translation missing: fr.arena_copy.benches.multi-turn.name | 4.0 | 40.0 | 8327.0 | — | Inclus |
| 05 Translation missing: fr.arena_copy.benches.big-context.name | 2.43 | 13.0 | 88620.0 | — | Inclus |
| 06 Translation missing: fr.arena_copy.benches.concurrency-stress.name | 1.54 | 14.0 | 167973.0 | — | Inclus |
| 07 Translation missing: fr.arena_copy.benches.office-baseline.name | 3.4642105263157896 | 658.2 | 17039.38 | 100.0% | Inclus |
| 08 Translation missing: fr.arena_copy.benches.sharegpt.name | 4.638461538461538 | 120.6 | 762.76 | 100.0% | Inclus |
| 09 Translation missing: fr.arena_copy.benches.reasoning.name | 1.9154 | 95.77 | 1507.45 | 100.0% | Inclus |
| 10 Translation missing: fr.arena_copy.benches.monday-peak.name | 18.268571428571427 | 511.52 | 3842.02 | 100.0% | Inclus |
| 11 Translation missing: fr.arena_copy.benches.rate-sweep.name | — | — | — | 100.0% | Inclus |
## Notes

Model-ID: meta-models/Muse-Glimmer-30B. Container: vllm/vllm-openai:muse-glimmer. llama-benchy 0.4.0. Run source: 2026-08-12T03:05:02+02:00. KV-cache auto; max_model_len 131072; gpu_memory_utilization 0,9. Prefix caching désactivé; async scheduling désactivé. Options serveur supplémentaires: --max-num-batched-tokens 8192 --max-num-seqs 256 --generation-config auto --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser muse_glimmer --reasoning-parser muse_glimmer. 11 des 11 tests ont une mesure qui compte selon les règles actuelles de l'Arena. Le contrôle de cohérence est réussi. Il s'agit d'un contrôle sur une courte réponse générée, pas d'une évaluation de fond des tâches du benchmark.

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CC-BY-4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Django de Vreng, https://djangodevreng.nl.
Arena complète: https://djangodevreng.nl/fr/arena/
Exécutions brutes (GitHub): https://github.com/djangodevreng/dgx-spark-benchmarks/tree/a948cec23b054c62fef595bad3cdb284066922ac/results/muse-glimmer/muse-glimmer-30b/bf16/
Source JSON: https://djangodevreng.nl/fr/arena/muse-glimmer-30b-bf16/source.json