---
title: "LFM2.5 2.6B (BF16) · DGX Spark Arena"
canonical: "https://djangodevreng.nl/arena/lfm2-5-2-6b-bf16/"
license: "CC-BY-4.0"
source: "https://github.com/djangodevreng/dgx-spark-benchmarks/tree/a948cec23b054c62fef595bad3cdb284066922ac/results/lfm2.5/lfm2.5-2.6b/bf16/"
source_revision: "a948cec23b054c62fef595bad3cdb284066922ac"
contract_version: 1
suite_version: "2026-08"
minimum_request_success_rate: 0.99
sanity_status: "not_recorded"
attribution: "Django de Vreng, https://djangodevreng.nl"
---

# LFM2.5 2.6B (BF16)

Gemeten op 2026-08-08 met vLLM v0.26.0. In de chattest met tien gelijktijdige verzoeken haalt dit profiel 37,87 tokens/s per gebruiker, met gemiddeld 0,75 seconden tot het eerste token. Bij 25k context stijgt die gemiddelde wachttijd naar 11 seconden. Bij deze historische run is geen sanity-check vastgelegd. Dat bewijs ontbreekt, ook wanneer de snelheidsmeting volgens de huidige regels meetelt.

## Specificaties

- Vendor: LiquidAI
- Architectuur: Hybrid
- Parameters: 2.7B
- Precisie: BF16
- Context: 32K
- Gemeten op: 32K
- VRAM: 5 GB
- Engine: vLLM v0.26.0
- Hardware: DGX Spark, NVIDIA GB10, 128 GB unified memory
- Model card: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-2.6B

## Quality (model-cards)

Alleen ter referentie. De harnesses en dekking verschillen per model; deze cijfers tellen niet mee in de hardware-score.

Bron: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-2.6B

| Benchmark | Score |
| --- | --- |
| Kennis | niet gepubliceerd |
| Redeneren | niet gepubliceerd |
| LiveCodeBench v6 | 59.41 |

## Benchmarks op de DGX Spark

Alleen complete runs zonder mislukte sanity-check tellen mee. Open-looptests vereisen minimaal 99% request success. Ruwe resultaten blijven zichtbaar.

| Test | tokens/s p/user | tokens/s totaal | TTFT (ms) | Request success | Ranking |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 01 Chat | 38 | 370 | 750 | n/a | telt mee |
| 02 RAG · 8k context | 30 | 255 | 3345 | n/a | telt mee |
| 03 Lange output en agents | 39 | 243 | 214 | n/a | telt mee |
| 04 Multi-turn kantoorwerk | 37 | 345 | 1044 | n/a | telt mee |
| 05 Grote context · 25k | 17 | 96 | 10998 | n/a | telt mee |
| 06 Gelijktijdigheid onder druk | 10 | 102 | 21230 | n/a | telt mee |
| 07 Realistische kantoor-baseline | 122 | 1340.83 | 467 | 100% | telt mee |
| 08 Echte gesprekken · ShareGPT | 19 | 129.89 | 86 | 100% | telt mee |
| 09 Reasoning-workload | 22 | 593.82 | 174 | 100% | telt mee |
| 10 Maandagochtendpiek | 149 | 4331.87 | 454 | 100% | telt mee |
| 11 Capaciteit · rate sweep | n/a | n/a | n/a | 100% | telt mee |

## Noten

Model-ID: LiquidAI/LFM2.5-2.6B. Container: vllm/vllm-openai:v0.26.0-aarch64-cu129-ubuntu2404. llama-benchy 0.4.0. Bronrun: 2026-08-08T16:02:15+02:00. KV-cache fp8; max_model_len 32768; gpu_memory_utilization 0,9. Prefix caching uit; async scheduling aan. Extra serverflags: --max-num-batched-tokens 8192. 11 van de 11 tests hebben een meting die volgens de huidige Arena-regels meetelt. Bij deze historische run is geen sanity-check vastgelegd. Dat bewijs ontbreekt, ook wanneer de snelheidsmeting volgens de huidige regels meetelt.

---

Licentie: CC-BY-4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Django de Vreng, https://djangodevreng.nl.
Volledige arena: https://djangodevreng.nl/arena/ · Ruwe runs (GitHub): https://github.com/djangodevreng/dgx-spark-benchmarks/tree/a948cec23b054c62fef595bad3cdb284066922ac/results/lfm2.5/lfm2.5-2.6b/bf16/